 Система распознавания лиц Overseer FaceCode - программный комплекс, предназначенный для автоматического потокового распознавания лиц и сохранения полученной информации в базе данных. Интеллектуальное ядро системы базируется на применении новейших нейросетевых алгоритмов, что обеспечивает высокий уровень распознавания.
Система Overseer FaceCode позволяет в автоматическом режиме производить обработку видеопотока, поиск, захват и сверку лица с базой данных для его идентификации. В своей работе Overseer FaceCode реализует две функции: детекция лиц, при помощи которой создается хронологический архив выделенных на фоне общего изображения лиц, и, собственно, функция распознавания. Overseer FaceCode может работать как с потоком видеоданных с камеры (плат видео-захвата, регистратора и т.д.), так и проводить поиск по уже существующим видеофайлам (напр., архивы систем безопасности).
Сферы применения: • службы контроля личности (паспортная, пограничная); • службы контроля информации (доступ к документам, базам данных, программам, архивам, Интернету); • системы контроля рабочего времени (проходные); • системы физического контроля доступа (офисы, банки, предприятия, охраняемые территории); • системы розыска личности в общественных местах (улицы, площади, вокзалы, аэропорты, стадионы, магазины, казино); • системы идентификации личности по архивным фотографиям; • сейфы, банковские депозитные ячейки; • банкоматы, кассовые терминалы; • охранные системы и сигнализации.
Система выполняет следующие сервисные функции: • параметрический захват и идентификация лиц, находящихся в кадре, с регулированием степени ответственности; • визуализация захваченных лиц; • динамический вывод галереи фотопортретов; • ведение базы данных распознанных лиц; • поддержка “черного” списка, а также сигнализация нахождения в кадре “подозрительных” людей; • поиск и отображение фотопортретов и кадров по различным критериям (дата, время, количество лиц, номер камеры, имя персоны); • экспорт изображения в графический файл или в буфер обмена.
Технические характеристики: (Декларация технических характеристик системы основана на результатах тестирования алгоритма распознавания с использованием базы данных лиц BioID (Швейцария) и FERET (США))• время поиска лица в кадре: < 40,0 мс; • коэффициент верного захвата лиц – не менее 95% (BioID); • время идентификации лица при сравнении с базой в 1000 записей – не более 50 мс (FERET); • коэффициент верной идентификации – не менее 95% (FERET); • вероятность ошибочного предоставления доступа (FAR) – 1 %; • вероятность ошибочного отказа в доступе (FRR) –4,0 %.
Требование к качеству изображения: • Положение лица должно быть максимально фронтальным. Допускается наклон головы в пределах ±15, а также поворот головы в диапазоне от -10 до +10 от исходного фронтального положения • Условия освещения рекомендуется выдерживать таким образом, чтобы изображение лица было равномерно освещено, без бликов и отсветов • Расстояние от лица до камеры должно быть таким, чтобы горизонтальный размер лица на изображении занимал от 20 до 95% от ширины кадра • Минимальный размер лица на изображении должен быть не менее 72х72 пикселя при качестве изображения 300 dpi
Требования к видеокамерам: Аналоговые, разрешение от 540 ТВЛ, с функцией компенсации задней подсветки.
Системные требования: • операционная система: MS Windows 2000 / XP; • процессор: от Pentium-IV 2,66 ГГц; • оперативная память: от 512 Мб.
Для ведения архива Overseer FaceCode может использовать базы данных различных типов: система имеет отдельный перепрограммируемый модуль для решения этих задач. В случае использования нестандартных баз данных требуется их техническое описание со стороны заказчика.
Модульная структура позволяет поставлять Overseer FaceCode как в виде готового решения, так и в виде отдельного модуля. Благодаря наличию интерфейса для взаимодействия со сторонними программными продуктами, модуль Overseer FaceCode можно легко встроить в готовые системы видеонаблюдения.
Overseer FaceCode может быть функционально доработан в соответствии со стандартами и требованиями заказчика. Новый слой... |